視頻監(jiān)控系統(tǒng)中基于邊緣網(wǎng)關(guān)人群分析的好處
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視頻監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)人群分析的最有效方法之一，因?yàn)樗梢岳矛F(xiàn)有的公共場合部署的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通過加載人工智能技術(shù)，用視頻監(jiān)控?cái)z像頭來完成大的場景范圍內(nèi)的人群檢測分析。
CrowdVision 首席運(yùn)營官Stuart Mills表示，在成本方面，視頻監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)人群分析的最有效方法之一，因?yàn)樗梢岳矛F(xiàn)有的公共場合部署的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通過加載人工智能技術(shù)，用監(jiān)控?cái)z像頭來完成大的場景范圍內(nèi)的人群檢測分析。
Senstar產(chǎn)品經(jīng)理Tom Hofer 指出，其他解決方案可以提供比視頻更高的準(zhǔn)確性，例如深度傳感器和LiDAR處理3D數(shù)據(jù)集，但這些設(shè)備和維護(hù)成本也要高得多。 平衡成本和處理能力的一種方法是部署支持GPU的邊緣設(shè)備。
“GPU邊緣設(shè)備通過在服務(wù)器機(jī)房之外執(zhí)行計(jì)算來釋放網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器資源，但與攝像機(jī)無關(guān)，這是降低總體成本的關(guān)鍵因素?！盚ofer補(bǔ)充道。
“多傳感器解決方案也是有效的方法之一，CrowdVision可同時(shí)提供視頻和激光雷達(dá)解決方案?！盋rowdVision首席運(yùn)營官表示。