銀行網(wǎng)點人員異常行為智能監(jiān)督預(yù)警系統(tǒng)需求分析
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近年來，生物識別技術(shù)的（人臉識別和行為識別）的發(fā)展和成熟，運用該技術(shù)來解決銀行內(nèi)控管理和服務(wù)監(jiān)督兩大痛點成為可能。通過AI賦能為銀行更好的提升服務(wù)水平、加強風險防控、完善金融服務(wù)體系，推動銀行內(nèi)控管理及服務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，通過“人工智能”的加持及賦能，把內(nèi)控案防、標準化服務(wù)監(jiān)管、交易過程風險實時探測做到方便、實時、全面、高效。通過此平臺的建設(shè)，體會最深以下幾點主要功能。
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近年來，生物識別技術(shù)的（人臉識別和行為識別）的發(fā)展和成熟，運用該技術(shù)來解決銀行內(nèi)控管理和服務(wù)監(jiān)督兩大痛點成為可能。通過AI賦能為銀行更好的提升服務(wù)水平、加強風險防控、完善金融服務(wù)體系，推動銀行內(nèi)控管理及服務(wù)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，通過“人工智能”的加持及賦能，把內(nèi)控案防、標準化服務(wù)監(jiān)管、交易過程風險實時探測做到方便、實時、全面、高效。通過此平臺的建設(shè)，銀行網(wǎng)點人員異常行為智能監(jiān)督預(yù)警系統(tǒng)主要需求如下：
1、監(jiān)控產(chǎn)生的視頻流數(shù)據(jù)通過視頻AI技術(shù)進行分析，在監(jiān)管、合規(guī)、內(nèi)控操作條線能發(fā)揮巨大作用，成敗關(guān)鍵在于建模和模型訓練。
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)分析需要考慮在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有限的生命周期內(nèi)價值的深度挖掘。
3、任何部門和條線的工作，只要能找到和人工智能的契合點，工作效率會成幾何倍數(shù)提高。
4、柜臺交易過程風險管控和預(yù)警，是所有金融核心系統(tǒng)的盲區(qū)，也是案發(fā)的重災(zāi)區(qū)。
5、外包團隊人員超過500人規(guī)模，建議考慮采用視頻AI技術(shù)來實現(xiàn)智能監(jiān)管。
6、場地監(jiān)控攝像頭的安裝需要有一定角度（與天花板夾角不大于45度），以便獲取角度、視線更好的視頻畫面。